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NVIDIA CUDA 설치는 어떻게 해야 하나요?

문제 설명​

GPU 인스턴스에서 CUDA를 직접 설치해야 하는지, 어떤 버전을 설치해야 하는지 혼란스러운 경우가 많습니다.

원인​

일반 서버 환경과 달리, ECI 런박스 GPU 인스턴스는 CUDA가 이미 사전 구성된 컨테이너 환경으로 제공됩니다. 사용자가 CUDA Toolkit을 직접 설치할 필요가 없습니다.

해결 방법​

  1. CUDA를 별도로 설치하지 않아도 됩니다. 현재 인스턴스에 설치된 CUDA 버전에 맞는 딥러닝 프레임워크를 설치하여 사용하면 됩니다.

    • 예: PyTorch, TensorFlow

  2. 프레임워크 설치 시 CUDA 버전을 확인하여 호환되는 패키지를 선택합니다.

예시 (PyTorch):

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

추가 참고​

  • CUDA는 OS에 직접 설치되는 것이 아니라, GPU 런타임 환경에 포함된 상태로 제공됩니다.
  • 실제 사용 시에는 프레임워크가 사용하는 CUDA Toolkit 버전이 중요합니다.