블록 스토리지 이미지
이미지 개요
VM 생성 시 이용 가능한 블록 스토리지 이미지입니다.
제공되는 이미지 목록
현재 엘리스에서 제공하는 블록 스토리지 이미지는 다음과 같습니다:
Ubuntu 22.04 LTS 기반 이미지
| 이미지 이름 | 크기 | 영역 |
|---|---|---|
| Ubuntu 22.04 LTS (20250116) | 30 GiB | central-01-a |
| Ubuntu 22.04 LTS (20250806) + NVIDIA 575 + CUDA 12.8 + OFED 24.10-2.1.8.0 + PyTorch 2.8.0 | 50 GiB | central-01-a |
| Ubuntu 22.04 LTS (20250806) + NVIDIA 575 + CUDA 12.8 + OFED 24.10-2.1.8.0 + TensorFlow 2.19.0 | 50 GiB | central-01-a |
| Ubuntu 22.04 LTS (20250806) + NVIDIA 575 + CUDA 12.8 + OFED 24.10-2.1.8.0 + JupyterLab 4.4.5 | 30 GiB | central-01-a |
| Ubuntu 22.04 LTS (20250806) + NVIDIA 575 + CUDA 12.8 + OFED 24.10-2.1.8.0 | 30 GiB | central-01-a |
| Ubuntu 22.04 LTS (20250806) + NVIDIA 575 + CUDA 12.8 | 30 GiB | central-01-a |
이미지별 특징
기본 이미지
- Ubuntu 22.04 LTS (20250116): 순수 Ubuntu 22.04 LTS 운영체제
AI/ML 특화 이미지
- PyTorch 2.8.0: PyTorch 프레임워크가 사전 설치된 환경
- TensorFlow 2.19.0: TensorFlow 프레임워크가 사전 설치된 환경
- JupyterLab 4.4.5: 데이터 사이언스 개발 환경
GPU 지원 이미지
- NVIDIA 575: GPU 드라이버
- CUDA 12.8: GPU 컴퓨팅 플랫폼
- OFED 24.10-2.1.8.0: InfiniBand 네트워킹 스택
이미지 선택 가이드
용도별 추천
- 일반 웹 서버: Ubuntu 22.04 LTS (20250116)
- AI/ML 개발: PyTorch 또는 TensorFlow 사전 설치 이미지
- 데이터 사이언스: JupyterLab 4.4.5 이미지
- GPU 컴퓨팅: CUDA 12.8 포함 이미지
선택 기준
- 용도: 개발할 애플리케이션 유형에 따른 선택
- GPU 필요성: AI/ML 작업 시 GPU 지원 이미지 선택
- 디스크 용량: 이미지 크기에 따른 스토리지 비용 고려
- 최신성: 보안 및 성능을 위한 최신 이미지 사용
주요 특징
- Ubuntu 22.04 LTS 기반: 안정적인 장기 지원 버전
- AI/ML 최적화: 사전 구성된 개발 환경
- GPU 지원: NVIDIA 드라이버 및 CUDA 포함
- 다양한 크기: 30GB~50GB 용량별 선택 가능
참고: 이미지 목록은 정기적으로 업데이트되며, 최신 버전이 추가될 수 있습니다.