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내 API

업로드된 AI 모델을 쉽게 호출하고 활용할 수 있도록 ML API 관리를 지원합니다.

ML API 생성​

등록한 모델 라이브러리에서 모델을 불러와 몇번의 클릭으로 AI 모델을 배포할 수 있습니다.

API 정보​

사용할 API의 이름을 입력합니다.

모델 연결​

  • 모델 라이브러리에 등록된 라이브러리를 불러와 배포를 진행할 수 있습니다.
  • 원하는 모델이 없다면 직접 모델 라이브러리에 등록후 연결을 진행할 수 있습니다.

자원 설정​

  • 모델 배포에 필요한 자원을 선택합니다.
  • GPU, CPU, NPU 타입을 선택할 수 있습니다.
  • 인스턴스 개수를 지정할 수 있습니다 (최대 20개)
  • 오토 스케일링 기능을 활성화 할 수 있습니다.

API Rate Limit​

API 호출 횟수를 지정할 수 있습니다

  • RPM : 1분당 호출 횟수
  • RPH : 1시간당 호출 횟수
  • RPD : 1일 호출 횟수
  • 횟수 : 최대 1000까지 설정 가능합니다.

ML API 상세​

API 정보​

모델 , 인스턴스 , 호출 정보 등을 확인할 수 있습니다.

인스턴스 상태​

  • ML API의 인스턴스 상태를 확인할 수 있습니다.
  • 인스턴스 ID, 모델 버전, 최근 실행 시간, 로그등을 인스턴스별로 확인할 수 있습니다.

API 키 관리​

  • API키를 발급하고 관리할 수 있습니다.
  • 발급유형, API키, 발급일자, 호출 제한 등을 관리할 수 있습니다.

오토 스케일링​

  • 오토스케일링 조건과 기록을 확인할 수 있습니다.
  • 여러조건을 추가하여 세밀하게 조정할 수 있습니다.

설정​

  • API 이름과 API Rate Limit를 수정할 수 있습니다.